
Фильтр
Как Google повышала знания работников в кабинках туалета
Как Google повышала знания работников в кабинках туалета На фоне большого роста Google в 2006 году столкнулась с огромным количеством багов. Чтобы справиться с этим, инженеры решили подойти к задаче нестандартно. В шутку было предложено обучать сотрудников прямо в туалетах — месте, где внимание пусть ненадолго, но точно сосредоточено. Так и появился Tech on the Toilet (TotT) — одностраничные листовки с качественным техническим контентом по тестированию. Реакции на это были смешанные: одни благодарили за знания, другие просили оставить их в покое. Но концепция сработала и разрослась — теперь TotT охватывает темы от чистого кода до веба и ML. Отличный пример как креатив может сделать рутинные процессы эффективнее🧻 #факты @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен
Показать еще
- Класс
Ошибки в алгоритмах, которые дорого обошлись
Ошибки в алгоритмах, которые дорого обошлись — В 1985 году аппарат для лучевой терапии Therac‑25 облучил нескольких пациентов смертельно опасными дозами радиации. Проблема заключалась в плохо проработанных алгоритмах, вызывающих race condition. — В 1992 году в системе поиска ближайшего автомобиля Лондонской службы скорой помощи использовался неэффективный алгоритм closest‑server без индексации и хеш‑таблиц. Это привело к утечке памяти и парализовало работу всей службы. Несколько человек не успели вовремя получить медицинскую помощь. — В 1996 году всего одна строка кода привела к аварии ракеты‑носителя «Ариан‑5» и потере груза стоимостью около 1 млрд долларов. Ошибка была связана с алгоритмом определения направления движения (BH value), который возвращал 64‑битную переменную, а затем преобразовывал её в 16‑битную. Произошло простое целочисленное переполнение. Сегодня незнание алгоритмов и структур данных по‑прежнему может приводить к серьёзным проблемам. Например, к падению пет-прое
Показать еще
- Класс
Пакет с 97 млн загрузок крал ключи при каждом запуске Python — и это не кликбейт
Пакет с 97 млн загрузок крал ключи при каждом запуске Python — и это не кликбейт В популярном LiteLLM, который используют как единый шлюз к сотне LLM, нашли стилер. Версии 1.82.7 и 1.82.8 уже удалены из PyPI, но они успели разойтись — и вредоносный код не требовал даже импорта библиотеки. Достаточно было установить пакет. В версии 1.82.8 скрипт срабатывал при каждом старте интерпретатора, собирал SSH-ключи, токены AWS, GCP, Azure, переменные окружения и отправлял на поддельный домен. Обнаружили атаку случайно: баг в стилере устроил fork-бомбу, съел всю память и привлёк внимание. Это не единичный случай. Группировка TeamPCP за последние дни скомпрометировала уже несколько инструментов разработки, и паттерн везде один — захват аккаунта мейнтейнера и публикация вредоносной версии в реестр. Если в ваших проектах или CI/CD был pip install litellm без фиксации версии, стоит проверить, не подтянулся ли скомпрометированный пакет. Ирония в том, что LiteLLM как раз и предназначен для хранени
Показать еще
- Класс
Детальный обзор полей Галуа
Детальный обзор полей Галуа «Попросите Якоби или Гаусса публично высказать своё мнение — не о истинности, а о важности этих теорем. Позже, я надеюсь, найдутся люди, которым будет выгодно разобраться во всём этом хаосе.» Этими словами Эварист Галуа завершал письмо своему другу Огюсту Шевалье за два дня до смерти от ран на дуэли в 21 год. Ни Якоби, ни Гаусс так и не разобрались в его работах, но спустя 15 лет Жозеф Лиувилль их опубликовал и они легли в основу современной алгебры, став известными как теория Галуа. В этой статье разберём одну из её частей — поля Галуа, которые сегодня широко применяются в криптографии и избыточном кодировании даже на уровне специализированных расширений Intel и AMD. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен
Показать еще
Можно ли нанять сеньора за 200к и почему эйчар приводит не тех
Можно ли нанять сеньора за 200к и почему эйчар приводит не тех? На первый вопрос есть короткий ответ — «нет». Если наймете, то напишите нам, мы погрустим вместе с этим сеньором... А вот на второй вопрос одним словом не отделаешься. Поэтому держите статью от директора HR-департамента, вот он рассказывает: — как один 15-минутный созвон техлида с рекрутером экономит от 500к для компании; — почему идеальный по резюме кандидат проваливается, а интроверта нанимают; — как бороться с ИИ-суфлерами. Разбираемся в рассинхроне: https://tprg.ru/NIhO @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен
Показать еще
- Класс
Почему вам стоит добавить LLM‑as‑a‑Judge в пайплайн автоматического тестирования и как это сделать
Почему вам стоит добавить LLM‑as‑a‑Judge в пайплайн автоматического тестирования и как это сделать Если вы читаете эту статью, значит, уже понимаете, зачем нужны автотесты и какую роль они играют в разработке LLM‑ассистентов и агентов. В таких проектах тестирование важнее классического: ответы недетерминированы, а задачи специфичны — от сбора бенчмарков до сравнения сгенерированных ответов с эталонными. Здесь вы узнаете, почему стоит внедрить гибридный автоматизированный пайплайн, сочетающий сравнение векторов и подход LLM‑as‑a‑Judge, и как выстроить его так, чтобы ручная разметка оставалась только стартовым этапом, а не постоянной нагрузкой на команду. #llm #ml @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен
Показать еще
- Класс
Попасть в ИТ сегодня проще, чем когда‑либо, но при этом сложнее задержаться
Попасть в ИТ сегодня проще, чем когда‑либо, но при этом сложнее задержаться Все из-за нейросетей, которые снижают порог входа, но также маскируют отсутствие фундамента. Можно сдать тестовое, нагенерировать код, объяснить решение красивыми словами от ИИ, но при этом не понять ни строчки. В индустрии этот феномен назвали «когнитивным долгом». За него придется расплачиваться через полгода-год, когда без глубокого понимания архитектуры, логики и критического мышления вы упрётесь в потолок. У нас на сайте вышел разбор этого явления. В статье автор разбирает, что происходит с мышлением, когда ИИ из инструмента превращается в костыль. Заглядывайте, чтобы понять, не попались ли вы в эту нейросетевую ловушку. @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен
Показать еще
- Класс
Каким был интернет 2000-х
Каким был интернет 2000-х 👨🦳 Современные юзеры привыкли к быстрой загрузке и безлимиту. Но олды помнят, как это — смотреть, как картинка появляется на экране по частям и тщательно рассчитывать каждый мегабайт, чтобы не остаться без интернета. Скорость 56 кбит/с была роскошью, а «выйти в сеть» превращалось в ритуал: отключить телефон, запустить модем и посвятить этому весь вечер. Мы сохраняли страницы на диск, читали письма и тексты офлайн, чтобы не тратить драгоценные минуты, знали коды вроде *17#. У нас на сайте лежит годный лонгрид по цифровой эпохе того времени. Так что, если хотите свести олдскулы или узнать больше об этих временах — велком. Вдруг пригодится 😒
Показать еще
- Класс
OrbStack: быстрый и простой способ запуска контейнеров на Mac
OrbStack: быстрый и простой способ запуска контейнеров на Mac Забудьте про медленный Docker Desktop, который жрёт батарею и CPU. OrbStack — это суперлёгкая замена: контейнеры стартуют за секунды, Linux-машины в 1 минуту, при этом всё нативно для Apple Silicon. Что умеет: — Docker drop-in: compose, build, networking, bind mounts — как родное. — 15 дистров Linux (Ubuntu, Debian), SSH/VS Code remote. — Rosetta x86 эмуляция, VirtioFS файлы, IPv6/VPN без проблем. Инструмент бесплатен для личного пользования, а коммерческая версия стоит адекватных денег. #инструменты #docker @tproger Читайте также в VK, Max и Дзен
Показать еще
загрузка
Показать ещёНапишите, что Вы ищете, и мы постараемся это найти!

