Ferra.ru

Главный редактор Международной ассоциации по фактчекингу (GFCN) Иван Серов выступил на Молодёжном форуме ШОС в Душанбе с предупреждением о растущей угрозе дипфейков. По его словам, генеративные нейросети превратились в прямой инструмент информационной войны, используемый для вброса фейков и смены нарративов. Ярче всего это проявилось во время конфликта на Ближнем Востоке, где сгенерированные фото и видео активно применялись для манипуляции общественным мнением. Серов подчеркнул, что сегодня всем, кто борется с недостоверной информацией, необходимо сосредоточиться на ключевых вызовах, порождаемых нейросетями и искусственным интеллектом. По его словам, созданный ИИ контент перестал быть просто развлекательным продуктом и превратился в прямое оружие информационного воздействия. Формирование культуры ответственного медиапотребления он назвал одной из главных задач. Молодёжный форум ШОС в Душанбе собрал технологических лидеров, предпринимателей и общественных деятелей из восьми стран — член

Oppo скоро полноценно представит Find X9 Ultra, но уже постепенно раскрывает его особенности. Главный акцент сделан на камере и примеры фото уже есть. Производитель подтвердил, что устройство получит 10-кратный оптический зум. Также заявлено до 120-кратного цифрового увеличения. Чтобы добиться такого результата, Oppo использовала конструкцию камеры с системой зеркал внутри корпуса. Компания также применила более точную обработку деталей камеры, чтобы улучшить прохождение света и снизить искажения. Камера оснащена 50-мегапиксельным сенсором и «дополнительными технологиями обработки изображения», пишут СМИ.

Специалисты MWS AI, входящей в МТС Web Services, разработали универсальную методику для всесторонней оценки работы русскоязычных генеративных систем искусственного интеллекта (ИИ). Основное внимание уделяется точности извлечения данных и минимизации ошибок, так называемых галлюцинаций нейросетей. Существующие тесты часто устаревают или не соответствуют реальным базам знаний компаний. Новый подход автоматизирует подготовку актуальных проверок. Система анализирует свежие новостные ленты, строит из них «карту знаний» и формирует многоуровневые логические задачи, которых нет в обучающих архивах. Это позволяет объективно оценить способность ИИ-ассистентов сопоставлять факты, отметили в пресс-службе компании. На основе новой методологии уже создан первый публичный рейтинг русскоязычных ИИ-помощников. Разработка поможет корпорациям быстро проверять качество собственных систем и сравнивать их с существующими решениями. Методика адаптируется под любые сценарии — от научных публикаций до анализа

Исследователи из Центрального университета, Университета Иннополис и других институтов нашли способ в 30 раз быстрее рассчитывать оптимальные движения роботизированной руки. Они перевели задачу обратной кинематики в формат, понятный квантовому процессору D-Wave, и провели вычисления на реальном оборудовании. Это позволяет роботам двигаться быстрее, плавнее и с меньшей задержкой между командой и действием. Задача обратной кинематики — это расчёт углов в суставах робота, чтобы его рука оказалась в заданной точке. На классических процессорах такие расчёты становятся медленными, если у робота много степеней свободы или есть дополнительные ограничения. Учёные предложили решать её с помощью квантового отжига — технологии, реализованной в процессорах D-Wave, которая ищет глобальный минимум среди миллиардов вариантов. Эксперименты на реальном квантовом процессоре показали, что гибридные квантово-классические алгоритмы работают более чем в 30 раз быстрее классических методов. Разработчики подче

Во Владимирском государственном университете (ВлГУ) разрабатывают газовые сенсоры на основе тонких пленок карбина. Руководитель проекта Алексей Кучерик сообщил, что устройства способны обнаруживать токсичные вещества в концентрации до одной молекулы на миллиард молекул окружающего воздуха. Это первый в мире проект подобных сенсоров, пишет ТАСС. Карбин представляет собой одномерную форму углерода, в которой атомы выстроены в цепь. Материал обладает настраиваемыми электронными свойствами и высокой химической активностью. Датчики нацелены на выявление промышленных загрязнителей: диоксида азота, сероводорода и аммиака. Сенсоры эффективны в диапазоне температур от комнатной до плюс 50 градусов без дополнительной термостабилизации. Энергопотребление устройств планируется снизить настолько, что для работы будет достаточно обычной батарейки типа ААА. Обработку сигналов обеспечат модели машинного обучения. Лабораторные образцы уже созданы и протестированы. Следующий этап отработать технологию п

OpenAI сворачивает работу ИИ-приложения для создания видео Sora. Разработчики поблагодарили пользователей и пообещали позже рассказать, как сохранить уже созданные работы. При этом сама технология никуда не исчезнет. Скорее всего, она переедет в главный продукт компании — ChatGPT. Но это не точно. Что же произошло? Видимо, причина в деньгах. По данным СМИ, генерация видео обходилась OpenAI в сумму до 15 миллионов долларов в день, а в год расходы могли превысить 5 миллиардов. Руководитель направления Sora признавал, что экономика проекта сейчас «полностью неустойчива». Проще говоря, компания тратила огромные ресурсы на серверы, а «отдача» не оправдывала вложений. Совпало это и с другим: Disney отказалась от контракта с OpenAI. Кроме того, ходят слухи о скором выходе OpenAI на биржу (IPO). В таком случае компании нужно показывать инвесторам «эффективный бизнес», а убыточный видеосервис в отчетах смотрелся бы не лучшим образом.

Специалисты Института нефтегазовой геологии и геофизики (ИНГГ СО) СО РАН разработали отечественную геомагнитную модель для Ямбургского месторождения на Ямале. Она нужна для точного управления траекторией бурения. В районах с аномальным магнитным полем породы искажают сигналы датчиков, и без корректировки скважина может отклониться от проекта. Это может привести к финансовым потерям. Ученые собрали геолого-геофизические данные, проанализировали существующие карты и провели съемку с беспилотников. На основе этого создали 3D-модель месторождения. По словам заведующего лабораторией естественных геофизических полей Петра Дядькова, на крупных месторождениях сетка скважин очень плотная, и риск столкновений высок. Перебуривание в благоприятных условиях стоит около 1−2 миллионов рублей. Модель также помогает удерживать ствол в продуктивном пласте. Помимо Ямбургского, разработаны модели для месторождений на севере Ямала и для Заполярного.

OpenAI в документе для инвесторов заявила, что её тесное сотрудничество с Microsoft может представлять риск для бизнеса. «Мелкомягкие» обеспечивают значительную часть финансирования и вычислительных мощностей, на которых работают продукты OpenAI. Этот документ, как пишут СМИ, «напоминает подготовку к возможному выходу компании на биржу (IPO)». Это может состояться уже в этом году. В нём OpenAI перечисляет основные риски: зависимость от партнёров, высокие расходы, нехватку вычислительных ресурсов и судебные разбирательства. Так, стало известно: после запуска ChatGPT пользуются около 900 миллионов человек в неделю, а выручка за 2025 год составила более 13 миллиардов долларов. Недавно OpenAI привлекла инвестиции на сумму около 110 миллиардов долларов от крупных партнёров. Несмотря на это, OpenAI предупреждает: если Microsoft изменит условия сотрудничества или прекратит его, это может «негативно сказаться на бизнесе». Поэтому компания стремится развивать отношения с «другими партнёрами». Т

В пресс-службе Новосибирского госуниверситета (НГУ) сообщили, что ученые Центра искусственного интеллекта вуза разработали математическую модель тепловой сети. Это цифровой объект, не привязанный к конкретному городу. Он воспроизводит характеристики реальных систем теплоснабжения и служит виртуальным полигоном для тестирования алгоритмов расчета и управления без риска для реальной инфраструктуры. На основе модельной сети создаются базы данных о поведении системы в разных сценариях — от изменения погоды до аварийных ситуаций. Данные предназначены для обучения нейросетей, которые будут прогнозировать состояние теплосетей и предлагать операторам оптимальные решения. Разработка позволяет точнее предсказывать нештатные ситуации, снижать потери энергии и повышать эффективность управления. В этом году ученые планируют совместные проекты с мэрией Новосибирска. В перспективе технологию можно масштабировать на другие города. Свидетельство о регистрации модели получено, отметили в пресс-службе.

В МТС подвели итоги «проникновения» 5G-смартфонов в Россию. Так, на сегодняшний день уже 37% всех устройств в сети оператора способны работать в этих частотах. В декабре прошлого года этот показатель составлял 35%, ещё годом ранее — только 26%. В Москве и области доля таких смартфонов достигла 48%, в Санкт-Петербурге и Ленинградской области — 45%. Высокие показатели также зафиксированы в Чеченской Республике (50%), Чукотском и Ямало-Ненецком автономных округах. Самая популярная марка среди владельцев 5G-устройств — Apple: на нее приходится 54% всех таких смартфонов. Далее следуют Samsung (20,1%) и Xiaomi (11,3%). В тройку лидеров по популярности также вошли Samsung Galaxy A55 5G и модели Sony и Asus. Меньше всего современных аппаратов с поддержкой 5G пока зарегистрировано в Республике Тыва (24%), Курганской области и Еврейской автономной области (по 25%).