Карьера и бизнес с ИИ / Сергей Черненко

Уникальный формат, где гости могли подержать в руках первые издания музейного уровня, таких авторов как: Александр Пушкин, Лев Толстой, Михаил Булгаков и другие. Увидеть иллюстрации Ивана Билибина и Виктора Васнецова, которым более 120 лет. Поговорили о меценатстве, визионерстве и людях, которые оставили наследие для нашей страны. Высокий уровень сервиса и авторское меню от бренд-шефа Андрея Шмакова (1* Michelin 2022) дополнило погружение в атмосферу золотого века. Эстетика пространства и подарки для гостей от бренда "Культура Дома" стали приятным дополнением. Все собранные средства направились в благотворительный фонд "Жизнь как чудо" на лечение детей с заболеваниями печени. Приобрести участие на следующее благотворительное мероприятие 16 мая можно по ссылке. #саморазвитие #литература #благотворительность #стратегиянаследия #жизнькакчудо #культурадома #savva

Интеллектуальный экскурс «Стратегия наследия» — это не лекция о литературе Это живой разговор о вещах, которые по-прежнему важны для нас сегодня, через книги и истории их авторов. Здесь мы разбираем управленческие принципы на примерах Пушкина, Толстого, Булгакова и других. Говорим о том, как распознавать талант, видеть детали, управлять контекстом и создавать не просто результат, а наследие. Формат камерный: редкие книги музейного уровня, живой диалог и пространство, где можно не только услышать, но и буквально прикоснуться к истории. И, пожалуй, самое важное — проект полностью благотворительный. Все средства направляются в фонд «Жизнь как чудо» на помощь детям. Регистрация по ссылке

В конце февраля этого года компания Block, основанная создателем Twitter Джеком Дорси, объявила о сокращении 40% сотрудников после внедрения инструментов искусственного интеллекта. И это не кризис. Просто оказалось, что такое количество людей ей больше не нужно. И если вы руководитель или владелец бизнеса, из этой истории вытекает один очень важный вопрос. Если технологии уже позволяют делать тот же объём работы меньшим количеством людей, может ли ваш бизнес работать так же? И самое главное — с чего нужно начать, чтобы не сломать компанию. Сегодня большинство руководителей находится примерно в одной и той же точке. Какие-то базовые вещи мы уже поняли: умеем пользоваться ChatGPT, можем написать текст, задать вопрос, сделать какую-то мелочевку. Но дальше ступор. Что именно автоматизировать в компании? Ответа нет. Искусственный интеллект нужно применять там, где у него наибольший потенциал. Недавно компания Anthropic провела исследование, в котором сравнила два показателя: в каких областя

Отдельное спасибо хочу сказать моей подруге Маше Дей, которая поддержала и первая прочитала книгу, еще до её выхода в свет. О том, как расти в корпорации, Маша знает не понаслышке. Она прошла путь от ассистента до генерального директора. Познакомились мы, кстати, на одной из «работ моей мечты», о которой я подробно пишу в книге. И я уверен, что среди моих подписчиков есть люди, которые тоже строят карьеру или уже проходили через свой личный «корпоративный ад». Расскажите в комментариях о своих взлётах и падениях. Автору самой сильной истории я отправлю книгу бесплатно. #карьера #карьерныйрост #книга #корпоративнаяжизнь #личныйопыт #историяуспеха #tenchat

В 2024 году ведущие специалисты в области искусственного интеллекта оценили вероятность вымирания человечества из-за ИИ в 16%. Почти как русская рулетка. И это говорят люди, которые сами создают эти системы. Почему так? А потому, что скорость развития искусственного интеллекта больше не линейная. Она экспоненциальная. Посудите сами: в 2020 году нейросети не справлялись даже с простым редактированием кода. Сегодня они создают целые сайты и приложения. И если этот тренд сохранится, в ближайшие годы изменится рынок труда, бизнес и распределение власти. Главный вопрос здесь уже не в том, станет ли ИИ сильнее. Главный вопрос в том, когда он начнет не просто помогать человеку, а реально забирать у него работу. Исследователи из организации METR задались простым вопросом: насколько много работы ИИ может выполнить самостоятельно, без помощи человека? Именно этот индикатор и показывает, когда ИИ действительно сможет забрать вашу работу. Не просто сделать что-то за вас, а именно забрать. Они обна

Все говорят об ИИ. Но что из этого даёт результат? Новые сервисы выходят каждую неделю. Все обсуждают модели, сравнивают цифры, бенчмарки, точность на проценты. Но когда вы пытаетесь внедрить ИИ в работу, возникает другой вопрос: какой инструмент реально даст результат именно вам? Начинаются тесты, интеграции, подписки, технические нюансы. Через неделю появляется ощущение, что вы занимались ерундой. Время потрачено, эффекта нет. А сервисов сотни, и протестировать каждый невозможно. Я через это прошёл. И моя команда — тоже. Ошибок было достаточно, но в итоге я отобрал основные инструменты, которые мы используем регулярно и которые дают измеримый результат. Именно об этих инструментах пойдет речь в этой статье. Одна из главных болей управленцев — презентации. Самому некогда. Делегировать сложно: на объяснения уходит больше времени, чем на самостоятельную доработку. Когда появился ChatGPT, я был уверен, что проблема решена. Но долгое время инструменты делали откровенно слабый результат. П

В январе этого года произошло событие, которое может перевернуть жизнь каждого, кто работает за компьютером. Появился инструмент, который впервые позволяет делегировать всю рутинную работу, которую мы до этого делали сами. Больше не надо читать почту, отвечать коллегам, писать тексты, анализировать отчёты, заполнять унылые документы. Это звучит как фантастика. Единственный минус в том, что к вам никто не придёт со словами: «Всё, теперь мы работаем по-другому». Просто у одних внезапно появится по несколько часов свободного времени в день, а у других — нет. Разберёмся, что это за инструмент и как его уже можно использовать на практике. Не прошло и месяца, как проект уже несколько раз сменил название, породил миллионы агентов и спровоцировал небывалый спрос на MacBook. Люди начали покупать отдельные ноутбуки просто для тестирования. Это первый ИИ-агент, который получает доступ к вашему компьютеру и может делать практически всё: запускать программы, работать с файлами, читать документы, вн

По данным Яндекса, ежедневная аудитория поиска с помощью искусственного интеллекта достигла 10,5 млн пользователей в сутки. Это означает, что каждый день миллионы потенциальных клиентов получают ответы от нейросетей, не заходя на сайты компаний. Тех самых компаний, которые ещё вчера вкладывали десятки миллионов рублей в таргетологов и SEO-специалистов. Сегодня поговорим про AEO, принципиально новую модель присутствия бизнеса в интернете, и о том, как к ней адаптироваться, чтобы не потерять клиентов. Раньше всё работало просто и понятно. Вы заходили в интернет, вбивали запрос в поисковую строку и видели привычную выдачу из ссылок. Формально их были сотни, но дальше первой страницы никто не ходил. Именно там находилась вся нужная информация. Мы доверяли этой выдаче, потому что видели знакомые домены, официальные сайты, значки проверенных ресурсов. Поисковики выступали в роли ворот. Они решали, какой информации доверять, а какую не показывать. И компании годами боролись за место в этой с

Нейросеть как врач, который придумывает диагноз Представьте врача, который всегда говорит диагноз уверенно, но в некоторых случаях придумывает его на ходу. Как бы вы себя чувствовали на таком приёме? С нейросетями происходит то же самое. Они периодически врут. И когда искусственный интеллект пишет вам тексты, отчёты, помогает в бизнесе, пропустить такую ложь может стоить ценного клиента, а иногда и самой работы. В этой статье я расскажу, почему нейросети не могут не врать, и дам пять подходов, которые помогают решить эту проблему. Что такое галлюцинации нейросетей Нейросеть врёт не потому, что хочет вас обмануть, ведь у неё нет ни морали, ни намерений. Она просто сочиняет ответ на ходу и делает это настолько убедительно, что мы охотно верим. Это и называется галлюцинацией. Галлюцинация – это когда нейросеть с полной уверенностью сообщает вам что-то, чего в реальности нет. Галлюцинации – это не «поломка» модели, а естественное следствие её работы. Как на самом деле думает нейросеть Мн