Спокойная информатика: поймет даже взрослый

Что такое ООП? 🧩 ООП расшифровывается как Объектно - Ориентированное Программирование. Python - это объектно - ориентированный язык, который позволяет структурировать код с помощью классов и объектов для лучшей организации и повторного использования. Преимущества ООП ✨ 💡 Совет: Принцип DRY означает, что следует избегать повторения одного и того же кода. Выносите повторяющийся код в функции или классы и используйте его повторно. Классы и объекты - это две основные концепции объектно-ориентированного программирования. Класс определяет, как должен выглядеть объект, а объект создаётся на основе этого класса. Например: При создании объекта из класса он наследует все переменные и функции, определённые внутри этого класса. В следующих главах вы узнаете, как: Почти всё в Python является объектом со своими свойствами и методами. Класс похож на конструктор объектов или «чертёж» для создания объектов. Создание Класса 📝 Чтобы создать класс, используйте ключевое слово class: Пример Создадим клас

Анонимная функция - это функция без имени, которая также известна как лямбда-функция. В отличие от функций, у которых есть имена, таких как main() или print_element(), лямбды создаются "на лету" для кратковременного использования. Синтаксис и основы 📝 Лямбда-функция имеет простой синтаксис: Она может содержать: Простой пример: Добавить 10 к аргументу a и вернуть результат: Два аргумента: Умножить аргумент a на аргумент b и вернуть результат: Три аргумента: Просуммировать аргументы a, b и c и вернуть результат: Сила лямбда-функций в практике 💡 Истинная мощь лямбд раскрывается при использовании их внутри других функций. Создание фабрик функций 🏭 Лямбды позволяют создавать функции-генераторы: Работа с коллекциями данных 🛒 Лямбды невероятно полезны для обработки списков, словарей и других структур: В этом примере функция map() применяет лямбда-функцию lambda i: i.upper() к каждому элементу списка shop_list. Она берёт каждую строку и преобразует её в верхний регистр, создавая новый ите

Встроенная функция range() возвращает неизменяемую последовательность чисел, которая обычно используется для циклического повторения определённое количество раз. Этот набор чисел имеет собственный тип данных, который называется range. Примечание: «Неизменяемая» 🔒 означает, что её нельзя изменить после создания. Создание диапазонов Функцию range() можно вызывать с 1, 2 или 3 аргументами, используя следующий синтаксис: Вызов range() с одним аргументом Если функция вызывается только с одним аргументом, этот аргумент представляет значение stop (конец). 👉 Аргумент start (начало) является необязательным, и если он не указан, по умолчанию принимается значение 0. range(10) возвращает последовательность чисел от 0 до 9. Аргумент start, 0, включается, а аргумент stop, 10 - не включается). Пример Создадим диапазон чисел от 0 до 9: Вызов range() с двумя аргументами Если функция вызывается с двумя аргументами, первый аргумент представляет значение start, а второй - значение stop. range(3, 10) во

Декораторы позволяют добавить дополнительное поведение к функции, не изменяя её исходный код. Декоратор - это функция, которая принимает другую функцию в качестве входных данных и возвращает новую функцию. 🎯 Простой декоратор Сначала определите декоратор, затем примените его с помощью `@имя_декоратора` над функцией. Размещая @changecase непосредственно над определением функции, функция myfunction "декорируется" функцией changecase. 🔄 Множественные вызовы декоратора Декоратор можно вызывать несколько раз. Просто разместите декоратор над функцией, которую хотите декорировать. Пример Использование декоратора @changecase на двух функциях: 📝 Аргументы в декорируемой функции Функции, требующие аргументы, также могут быть декорированы - просто убедитесь, что передаёте аргументы в функцию-обёртку: Пример Декорирование функций с аргументами: 🌟 *args и **kwargs Иногда декоратор не контролирует аргументы, передаваемые из декорируемой функции. Чтобы решить эту проблему, добавьте (*args, **kwa

Функция - это блок кода, который выполняется только тогда, когда её вызывают. 📞 Вы можете передавать данные, известные как параметры, в функцию. Функция может возвращать данные как результат. Создание функции 🏗️ В Python функция определяется с помощью ключевого слова def: Вызов функции 📢 Чтобы вызвать функцию, используйте имя функции с круглыми скобками: Аргументы Информация может передаваться в функции в виде аргументов. Аргументы указываются после имени функции, в круглых скобках. Вы можете добавить сколько угодно аргументов, просто разделяя их запятой. В документации Python аргументы часто сокращают до *args. Параметры или аргументы? Термины параметр и аргумент могут использоваться для обозначения одного и того же: информации, передаваемой в функцию. С точки зрения функции: Количество аргументов 📊 По умолчанию функция должна вызываться с правильным количеством аргументов. Произвольные аргументы *args Если вы не знаете, сколько аргументов будет передано в функцию, добавьте * пер

Циклы в Python 🐍 В Python есть два основных типа циклов: Цикл while 🔁 С помощью цикла while мы можем выполнять набор инструкций до тех пор, пока условие остается истинным. Пример Выводим значение i, пока оно меньше 6: ⚡ Примечание: не забудьте увеличивать i, иначе цикл будет продолжаться бесконечно! Цикл while требует подготовки соответствующих переменных. В этом примере мы определяем переменную-счетчик i и устанавливаем ее значение равным 1. Инструкция break ⛔ С помощью инструкции break мы можем остановить цикл, даже если условие while остается истинным: Пример Выходим из цикла, когда i равно 3: Инструкция continue 🔄 С помощью инструкции continue мы можем прервать текущую итерацию и перейти к следующей: Пример Переходим к следующей итерации, если i равно 3: Инструкция else ✅ С помощью инструкции else мы можем выполнить блок кода один раз, когда условие перестает быть истинным: Пример Выводим сообщение, когда условие становится ложным: 🔥 Малоизвестный трюк: Использование else с цик

Вместо множества операторов if..else можно использовать оператор match 🎯 Оператор match выбирает один из нескольких блоков кода для выполнения. Синтаксис: Как это работает: Пример ниже использует номер дня недели для вывода названия дня: Значение по умолчанию ⚡ Используйте символ подчеркивания _ как последнее значение case, если хотите выполнить блок кода при отсутствии других совпадений: ⚡ При использовании _ его положение должно всегда находиться в конце, иначе Python выдаст ошибку. Объединение значений 🌈 Используйте символ | как оператор or в проверке case для проверки нескольких значений в одном case: If-выражения как защитные условия 🛡️ Можно добавлять операторы if в проверку case как дополнительное условие: Оператор match - это элегантная замена громоздким цепочкам if-else, которая делает код чище и понятнее! ✨

Множества используются для хранения нескольких элементов в одной переменной. Множество - это один из 4 встроенных типов данных в Python для хранения коллекций данных. Остальные три: Список (List), Кортеж (Tuple) и Словарь (Dictionary), каждый со своими особенностями и применением. Множество - это неупорядоченная, изменяемая* и неиндексируемая коллекция. ⚡ *Примечание: сами элементы множества (Set) неизменяемы, но вы можете менять состав множества, удаляя или добавляя элементы когда угодно. Множества записываются в фигурных скобках. ⚡ Примечание: Множества неупорядочены, поэтому порядок элементов может быть любым. Элементы множества Элементы множества неупорядочены, неизменяемы и не допускают дубликатов. Неупорядоченность 🔀 Неупорядоченность означает, что элементы множества не имеют определенного порядка. Элементы множества могут появляться в разном порядке при каждом использовании, и к ним нельзя обращаться по индексу или ключу. Неизменяемость 🔒 Элементы множества неизменяемы, то ест

Привет! 👋 Первая задача в ЕГЭ по информатике проверяет умение работать с графами - одной из важнейших тем дискретной математики. Давайте разберемся, что это такое и где с этим сталкиваемся в жизни. 📌 Что такое граф? Граф – это набор объектов (вершин) и связей между ними (рёбер). 🕸️ 🌍 Примеры из жизни, где используются графы 1. Социальные сети Что является графом? Вся структура социальной сети. Как используется? 2. Транспорт и навигация Что является графом? Дорожная сеть. Как используется? Приложения-навигаторы вроде Яндекс.Карт или Google Maps - это одна большая программа для работы с графами. Когда вы строите маршрут из точки А в точку Б, приложение ищет кратчайший путь в графе, используя алгоритмы (например, алгоритм Дейкстры). Схематичное изображение Связь между вершинами схематично удобно изображать графически (в виде графа), а вес ребер - в виде таблицы: 🔍 Разберем ДЕМО-задание №1 ЕГЭ 2026 На рисунке схема дорог N-ского района изображена в виде графа, в таблице содержатся све